找到突变之后，就可以进一步地做GO和Pathway分析。

那么，我们来说GO分析，这张图是GO分析的结果。

这是根据突变的点在肿瘤中的富集的情况做的分析。

分成“细胞组件”、“分子功能”、和“生物过程”3个大类，进行展示。

柱子越高，则表示这个亚类当中突变越多。

这是有向无环图，它把突变进一步一步富集到更精细的小概念当中进行展示。

这个图中，是越向下，它的功能就划分得越精细。同时颜色越深的块块，则表示突变在

这个小概念中富集程度越高。

这是Pathway的KEGG富集分析，可以帮助我们看到哪些通路发生了显著的变化。

更深一步的分解分析，则让我们深入地看到突变的基因在整个通路中所处的节点。

让我们更好地探索突变和病变之间的关系，我们要说明：在外显子测序的数据分析当中，对基因组的结构变异是不敏感的。

不敏感的原因是外显子测序，只测了基因组上很小一部分区域，这个比例小到了只有1~2%，所以当结构变异的断点，不落在外显子区域的时侯呐，外显子测序是看不到这些断点的，所以我们说：外显子测序对基因组的结构，变异--SV（Structure Variation）呐，是不敏感的。