接下来，我们说一下micro RNA侯选靶基因的GO分析、和KEGG Pathway(通路）分析。

GO分析和KEGG Pathway分析是非常常用的生物信息学分析手段。

想要了解这2种分析的基本情况的同学，可以在优酷中找一下【陈巍学基因】《视频7：RNA-seq》去看一下。

通过GO分析，表达差异被富集到分类的GO的子项目当中，通过这个图，可以看到“生物过程”、“分子功能”、和“细胞组件”的哪些环节出现了明显的差异。柱子越高，则表示差异越明显。

有向无环图，是进一步把差异一步一步地富集到更精细的小概念当中进行展示。

在这个图当中，越向下，功能就越是细分。同时，颜色越深的方块呢，则表示差异在这个小概念当中，富集程度越高。通过对表达差异的micro RNA和它对应的靶基因进行KEGG分析，

可以把可能被影响到的通路进行富集分析。

这个图，就是KEGG分析的结果。在此图中，KEGG富集的程度，通过富集因子、Qvalue、和富集到此通路上的基因个数，来进行衡量。

点的面积越大，则富集的基因数越多，富集因子越大，则表示富集的程度越大。

接下来这个通路图，是对某个特定通路的进一步的细化分析。

它可以让我们看到，在一个整体的通路中，具体是哪个、或哪几个节点会有显著的差异。