用途：森林图展示Meta分析 的统计汇总结果

• [ ] Meta 分析：运用定量统计学的方法，汇总多个研究结果的一个系统评价

  它是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上用适当的一个统计学方法对多个研究结果进行系统客观定量的一个综合分析

  简单来说：就是对他人已经发表的文献来进行二次加工，并根据经验和一些分析标准，来对数据进行定量和定性的一个合成- - - → 在不做实验的情况下，也能得到一些质量比较高的科学结论

• [ ] 森林图 构成

  在平面直角坐标系中：以一条垂直于X轴的一条无效线【通常坐标 x=0或1】为中心，然后用若干条平行于X轴的线段来表示每一个独立的研究 效应量的大小以及它的可行区间

连续变量森林图

连续性变量【如：身高、体重； 数值只能用测量/ 计量的方法取得】

效应量：加权均数差 WMD、标准化的均差数 SMD 作为合并的统计量

• 加权均数差 WMD
• 标准化的均差数 SMD

当测量方法且单位完全相同时，宜选择WMD；反之，宜选择SMD作为合并统计量

假定无效线左侧为因素a作为参照，无效线右侧为因素b

• [ ] SMD ~ 95%-Cl ~ Weight ：标准化的均差数 ~ 区间 ~ 权重

• [ ] 每一个与X轴平行的横线段：对应一个数据的可信区间

• [ ] 菱形 + 平行于y轴的虚线：汇总结果的一个效应量的点估计值

  菱形中心：汇总结果效应量点估计值，垂直x轴的虚线表示

  菱形宽度：汇总结果效应量的95%-CI

• 汇总结果效应量95%的可信区间 包含0（与无效线相交）- - - - 两组因素差异没有显著性

• 汇总结果效应量95%的可信区间 大于0（在无效线右侧）- - - - 因素b组结局指标的均数大于a组

• 汇总结果效应量95%的可信区间 小于0（在无效线左侧）- - - - 因素b组结局指标的均数小于a组

无效线：点估计值=0

二分类变量森林图

分类变量：说明事物类别，取值是分类数据【性别：男、女】

效应量：相对危险度 RR，比值比 OR，风险比 HR - - - 研究因素效应量大小的指标

假定无效线左侧为因素a作为参照，无效线右侧为因素b

当结局事件是不良事件（死亡、发病……），汇总结果效应量的可信区间小于1，则可以认为：因素b组发生事件<因素a组（因素b可以减少事件的发生率，是保护因素；因素a是危险因素）

无效线：点估计值=1