核密度估计 Kernel Density Estimation， KDE

用途：用一条连续的曲线（拟合后平滑的曲线）表述变量的分布- - - 看一组数据大致的分布趋势【一组数据在坐标轴上“疏密程度”的可视化】

• 直方图：需要分组，分组不一样直方图会产生很大的差别；直方图展示的分布，分布曲线并不是平滑的，同一组数据中分布的概率密度是一样的
• 与直方图相比，密度图在多组数据的比较上更具有优势

峰越高：数据分布越密集