目的要求：

1. 理解直线回归的意义，掌握建立直线回归方程及其假设检验的方法。
2. 掌握直线相关的概念、相关系数的计算及其假设检验的方法
   • 回归和相关、直线回归方程的建立（计算应用）、相关系数的计算（计算应用）、对线性方程进行显著性检验（计算应用）

• [ ] 散点图
  • 两个变量间关系的性质（正向协同变化或负向协同变化）和程度（关系是否密切）
  • 两个变量间关系的类型（直线型或曲线型）
  • 是否有异常观测值的干扰

直线回归的数学模型和基本假定

所以对于样本的回归方程，应测定其来自无直线回归关系总体的概率大小。只有当这种概率小于0.05或0.01时，我们才能冒较小的危险确认其所代表的总体存在着直线回归关系

• **如何判断直线回归方程所反应的两个变量间的直线关系的真实性呢？**这取决于变量x与y间是否存在直线关系。首先看因变量y的变异，然后再作出统计推断。
• 即使x、y所在的总体回归系数β=0，由于抽样误差，其样本回归系数b也不一定为0，因此需用方差分析或t检验进行是否为零的假设检验
• 直线回归的变异来源