孟德尔 进行 遗传分析 重大成功归于→统计学方法
3：1 或 1：1 只是当个体数相当多时比较接近而已，个体数目少时，实得结果与理论预期常常有明显的偏差
但若把各株F1所结的F2种子累加起来，便可发现在F2中显性种子的比例始终在0.750（即3/4 ）左右波动，而且随着F2种子数目的增加，偏差愈来愈小，比例逐渐逼近3：1，所以说F2 种子中显性种子的出现概率是0.750（即3/4），或者说，基因的分离是一种机率（概率）现象。
概率（probability）：是指在反复试验中，预期某一事情的出现次数的比例。或者说是指某一事情发生的可能性的大小。**是0到1之间的一个分数；**代表的是一件事情即将发生的平均趋势
某一事情：事物的某种情况或试验中获得的某种结果。
例：事情A发生的可能性大小 P（A） n次试验，某一事件在n次试验中平均发生m次，这一事情的概率：m/n。
加法定律是与计算两个或两个以上互斥事件（mutually exclusive events）的概率有关的定律。
互斥事件：指二者不能同时出现的事件
两个互斥事件中，出现任一事件的概率是它们各自概率的和 : P（A或B）＝P（A）＋P（B）
两个或两个以上的独立事件同时出现的概率是它们各自概率的乘积。 P（AB）＝P（A）×P（B） 一个事件的发生对另一个事件发生的概率没有影响，这两个事件就是独立事件。
基因型、表现型数目的计算和表示法
1)、棋盘法（punnett square ）
2)、分枝法（branching process method /branching diagram）
两对以上基因杂种的遗传分析
3**)、二项式（binomial equation）展开与遗传咨询**
（这里主要涉及某种事件组合出现的概率）
4)、适合度（吻合度、好适度）测验 (goodness of fit)
<aside> 🛖 显著水平：观察值与预期值 偏差愈小，符合程度愈高，偏差太大，可能就不符合，可能具有显著的差异
<aside> 🎯 用卡方X2检验（chi-square test）来测定适合度